8月13日，由中國物流與采購聯(lián)合會主辦的"2020全球物流技術(shù)大會"在?？谂e辦，并聚集了國內(nèi)外物流供應(yīng)鏈眾多行業(yè)領(lǐng)袖及技術(shù)精英。大會以"科技YU見未來"為主題，圍繞物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新前沿技術(shù)及創(chuàng)新應(yīng)用成果展開探討。貨拉拉CTO張浩應(yīng)邀參加了本次大會，并以"運籌優(yōu)化在貨拉拉的應(yīng)用"為主題展開演講，分享了貨拉拉"智慧大腦"的應(yīng)用方案，闡釋互聯(lián)網(wǎng)物流的數(shù)字化、智能化升級之道。

　　張浩表示，"當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)物流行業(yè)的數(shù)智化水平還有較大提升空間，貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊的核心使命是科技改變物流，我們將在人、車、貨、路的深度數(shù)智化上持續(xù)投入，實現(xiàn)降本增效。"

　　自研運籌優(yōu)化算法，打造貨拉拉"智慧大腦"

　　作為互聯(lián)網(wǎng)物流商城，貨拉拉通過共享模式整合社會運力資源，實現(xiàn)多種車型的即時智能調(diào)度，目前提供同城/跨城貨運、企業(yè)版物流服務(wù)、搬家、零擔(dān)、汽車租售及車后市場服務(wù)。

　　為了滿足多業(yè)務(wù)場景的需求，貨拉拉專門打造了"智慧大腦"系統(tǒng)，為互聯(lián)網(wǎng)物流提出了高效的數(shù)智化解決方案——即在AI、大數(shù)據(jù)和地圖等基礎(chǔ)能力之上，通過自研運籌優(yōu)化算法框架解決核心的資源優(yōu)化配置問題，并利用統(tǒng)一框架打造分單、供需、營銷、定價等多個引擎，實現(xiàn)動態(tài)定價、智能分單、運力調(diào)度、用戶拉新的效率提升。

貨拉拉"智慧大腦"應(yīng)用圖

　　張浩是資深的數(shù)據(jù)專家，他舉例說，在拉貨、搬家場景中，貨拉拉的智能分單系統(tǒng)日均要處理幾十萬訂單與國內(nèi)平臺超過44萬名司機之間的即時分配問題。通過"智慧大腦"，貨拉拉能夠分析用戶和司機的精準(zhǔn)畫像，并對司機接單意愿和車貨供需情況實時進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的即時智能調(diào)度。未來，貨拉拉還將根據(jù)更細(xì)分的應(yīng)用場景來優(yōu)化算法，提升物流效率。

　　布局人車貨路數(shù)智化，提升物流效率和安全性

　　事實上，互聯(lián)網(wǎng)物流的智能即時調(diào)度還面臨更多的挑戰(zhàn)。相較于客運，貨運的難度和復(fù)雜度會更高，例如貨物的體積、重量不一樣，又涉及小面、廂貨等多種車型，要想實現(xiàn)更高效的車貨匹配，必須提升人、車、貨、路的數(shù)智化水平。

　　目前，貨拉拉已經(jīng)在運用車聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備獲取更多車輛實時信息，結(jié)合獲取數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，提升駕駛和貨物安全性，強化對司機的服務(wù)流程管理。

　　而關(guān)于道路的數(shù)智化水平提升，目前市面上還沒有足夠強大的貨運地圖，貨拉拉也正在著力提升自有的地圖能力，即在圖商的基礎(chǔ)之上，融合傳統(tǒng)的地圖技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，充分利用自有的海量貨運導(dǎo)航數(shù)據(jù)，打造定位、POI檢索、路徑規(guī)劃、導(dǎo)航和前端封裝等能力。

　　此外，貨拉拉目前已經(jīng)在采用AR技術(shù)對三維物體進(jìn)行識別與體積測量并已取得初步成果，有望在不遠(yuǎn)的將來落地，此舉也將有效提升車貨匹配數(shù)智化水平。

　　談到貨拉拉技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)，張浩表示，"物流的關(guān)鍵壁壘在于效率，我們將堅持發(fā)展技術(shù)的力量，實現(xiàn)零散運力的精細(xì)化運營和平臺的更大價值，為互聯(lián)網(wǎng)物流行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。"