近日，平安人壽參加歐洲計算機視覺國際會議(ECCV)2022舉辦的第三屆人臉表情國際挑戰(zhàn)賽(ABAW)，在51個國際知名高校、科研機構和大型公司參賽隊伍中脫穎而出，獲得最好方案亞軍及工業(yè)屆參賽團隊第1名的好成績，再次向世界展示了平安人壽在人工智能、計算機視覺領域的技術實力。據悉，該技術廣泛應用于代理人隊伍開展招募、培訓、客戶經營等活動場景，AI科技實力護航壽險數(shù)字化轉型，為壽險改革注入強勁動力。

本次比賽平安人壽參賽的賽道為“通過合成數(shù)據學習進行表情識別(LearningfromSyntheticData,LSD)”，此賽道要求通過在合成人臉數(shù)據上的訓練，獲得表情識別模型，并在真實的人臉數(shù)據上進行驗證和測試。由于生成數(shù)據與真實數(shù)據的分布差異很大，問題難度相對于以往的人臉表情識別比賽更大。平安人壽代表團隊提出以圖神經網絡(GCN)為主干，融合中層特征增強(SPS)和非確定性數(shù)據挖掘(DMUE)方法的集成模型，最終在此賽道上取得了F1得分36.51%的成績，與第一名的莫斯科HSE大學僅有0.6點的差距，同時團隊所提出的方法將作為研討會論文(workshop論文)收錄于ECCV2022會議。

平安人壽相關負責人介紹，本次參賽所運用的技術方案主要基于AI研發(fā)團隊在平安人壽業(yè)務視頻理解和生成應用中長期積累的算法經驗，通過表情生成在內的虛擬人生成技術，生成虛擬講解大咖、對練虛擬人用于代理人培訓視頻制作，大大降低了視頻制作成本，提升了制作效率和培訓體驗。此外，通過表情識別生成技術在內的智能視頻后期技術，在視頻中進行智能特效觸發(fā)和生成，用于代理人拍攝短視頻后期制作，大大豐富了視頻效果，提升了視頻質量，該技術大量應用于代理人招募和客戶經營方面。

在代理人培訓環(huán)節(jié)，智能陪練模擬真實銷售場景，支持代理人與機器進行人機對練，并點評練習結果，幫助代理人快速提升銷售技能。截至2022年第一季度，智能陪練已支持代理人陪練累計達8305萬次。

在代理人招募環(huán)節(jié)，平安人壽研發(fā)的AI面談工具，通過智能對話識別準代理人多維度信息并生成面試報告，節(jié)省大量面試人力及成本。截至2021年末，AI面談已支持準增員對象完成面試1704萬場次，累計面試時長258萬小時。

在客戶經營環(huán)節(jié)，平安人壽打造“智能拜訪助手”“AI跟拍短視頻制作工具”等工具，構建高效的數(shù)字營銷模式，支持代理人隊伍線上展業(yè)。AI跟拍短視頻制作工具，輕松自制高品質短視頻，輔助代理人打造個人IP，經營私域流量；2021年，全年累計輔助代理人制作超50萬條短視頻，內容覆蓋保險知識、財富管理、健康生活等。

平安人壽表示，科技的研發(fā)將為壽險改革注入強勁動力。未來，平安將繼續(xù)深耕人工智能、計算視覺等領域的研發(fā)，不斷推進技術前沿發(fā)展，繼續(xù)加快新技術與壽險業(yè)務場景的融合應用，賦能業(yè)務高質量發(fā)展，提升經營管理效率，助力壽險數(shù)字化轉型。

據介紹，ECCV為國際三大計算機視覺頂會之一，在歐亞地區(qū)有極高影響力。ABAW競賽，即自然環(huán)境場景人臉表情分析比賽，是人臉表情識別領域最權威的國際賽事之一，2022年為第4屆競賽。得分前10名的其它參賽團隊還包括了俄羅斯HSE大學(第一名)、首爾科技大學(第三名)、中科院計算所(第四名)、華科——螞蟻金服聯(lián)合參賽隊(第五名)、中國科技大學(第六名)、印度SSSI學院(第七名)等國內外企業(yè)與科研機構。

（責任編輯：周悅子）